Redis 批量写入优化：从逐条 SET 到 pipeline 的 10 倍提升
一次网络往返 0.x 毫秒，累积起来就是瓶颈。本文对比逐条命令、pipeline、Lua 脚本三种批量写入方式的吞吐差异，讨论 pipeline 并不是事务、以及批量大小如何取舍。
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MySQL/Redis/PostgreSQL 的索引、性能与选型笔记。 共 4 篇
一次 MySQL 慢查询排查：从 EXPLAIN 到联合索引
列表页接口偶发几秒，慢查询日志里一条 LIKE '%xx%' 全表扫描。本文记录用 EXPLAIN 看 type=ALL、rows 扫描行数，最后改写成可走索引的前缀/全文方案，并补了 (status, created_at) 联合索引。
选型笔记：PostgreSQL 和 MySQL 在小项目里怎么选
没有绝对优劣，只有场景匹配。需要复杂查询/JSONB/地理信息偏向 PG；生态成熟、运维资料多、团队熟悉偏向 MySQL。小团队更该选「自己最熟、出问题能搜到答案」的那个。
Redis 内存满了怎么办：淘汰策略 maxmemory-policy
当缓存用就配 allkeys-lru，内存满了自动淘汰最久没用的 key；当存储用就别轻易淘汰，用 noeviction 让写入报错暴露问题。配错策略会出现「热点 key 莫名其妙消失」。